星期六, 8月 23, 2008

[Note]IPTC-NAA

要看懂那100張圖片的header file
相較於看Quantization table而言
真的是天殺的麻煩很多

想爾當然
光靠UltraEdit看是不夠的
除了FFE0~FFEF我知道是給application用的marker以外
那堆16進位的東西
也只有少數幾個 剛好可以直接翻譯成正確的ASCII
其他的直接翻都嘛是亂碼
這時候就不的不google again了
(google 真是阿宅的好朋友~~~)

這次下載了兩個看Exif的工具

  1. PhotoMe
    這個的資訊很完整 不過都英文的 看不懂 感覺很痛苦
    雖然有language選項 不過還沒提供chinese的介面 連倭寇的文字都沒有...
    好像不能直接按 ctrl + C 把資訊通通複製下來再篩選
  2. Kuso Exif viewer
    感覺有點弱 不過是和藹可親的中文介面 又可以直接複製

管它的 就這兩個軟體交互中英對照好了
PhotoMe 裡面有個IPTC-NAA data(IIM)
不知道是什麼 Kuso Exif裡面好像沒這東西
繼續google看這是啥鬼

  1. wiki的說法
    依然是凶狠的缺少了 chinese version
    而且機車的將其他語言的版本給藏起來了
    明明就有德文版

    看看人家德意志帝國多有良心
    至少也列了法文 荷蘭文的連結
    如果不想看英文的 我覺得直接看德文的也不錯 已經幫你整理成表格了
    反正德文也是有遺傳到咱們有邊唸邊 沒邊念中間的特性
    你只要看到一個字可以拆成A+B 那他八成就是A+B的合體了
    而且德文跟英文都是盎格魯薩克遜語系 一堆字都嘛通用


總而言之IPTC-NAA是由美國報業協會(NAA)和國際印刷電信委員會(IPTC)所共同制定的資訊標準,目的是識別傳輸的文本和圖像。該標準包括關於題注、關鍵字、類別、資料來源和原稿的條目等。當前許多新聞圖片和文字都包含了IPTC/NAA記錄。

(感覺就是在跟大家說 這篇文章/這張圖片 是出自於我們家水果亂報 我們不會造假 他是我們家記者阿蕉在非洲剛果拍攝 這張照片顯示出芭蕉在十億年前乃是非洲特有種 從今以後請改稱他為非洲蕉 )

星期一, 8月 18, 2008

[Note]JFIF v.s Exif

JPEG的standard裡面
有提供了16個marker(FFE0~FFEF)給不同的application使用

這幾個marker 可是非常的好用呢
在WinXP 中檢視提供了 預覽縮圖,影片等方式
讓你可以不需要打開整張圖片
就可以看到小一點的圖
不知道有沒有人注意到
通常在第一次開這張圖片的時候
產生縮圖 會比較久
之後就很快可以看到小圖片了

這是因為阿 他把縮圖的資訊 記錄在App0 這個marker裡面了
另外常被這些marker也常被用來記錄照片的資訊
像是你用哪一家的相機 光圈調多少 快門的設定等等
都被記錄成這張圖片的資訊[EXIF(Exchangeable image file format)]

如果你聽過IJG(Independent JPEG Group)這個組織
他們也是有利用Appn來做一些紀錄的動作喔
由這個組織所建立的圖片 都會follow某個特別的標準
稱作 JFIF(JPEG File Interchange Format,JPEG檔案交換格式)

講這麼多東西 最主要的原因是
市面上一般由數位相機直接幫你存檔的jpeg圖片 都是附加EXIF
Even 是由photoshop 之累的軟體
也是會附加這張圖是由Adobe photoshop CS3 製作
(大家都喜歡蓋印章XDDD)
而OutGuess是利用IJG分享出來的source code做jpeg壓縮的動作
因此 當我們看到這張圖片的Appn 是JFIF格式的時候
相較於那些附加EXIF檔頭資訊的圖片
這張圖片有用outguess嵌入資訊的機率 就相對高了!!
--
附註
一直看那些16進位的東西很煩 看不懂亂碼
後來想想 搞不好EXIF 和JFIF都有固定的長相
到google找了一下
以下是JFIF Header的大概長相

然後這是Exif檔頭的樣子

星期三, 8月 13, 2008

[meromero]世代交替

小黑 快翻譯
帳號密碼你是知道的!!!
強迫你在下面補上翻譯 阿哈哈哈哈!!

星期日, 8月 10, 2008

[Note]co-occurrence matrix

其實本來是想找co-occurrence matrix 的中文名稱和定義
可是在google上都找不到看起來比較像正解的答案
所以就先skip中文到底叫啥的問題
直接進入這個東西是什麼 目的在幹麻
wiki上列的是比較數學的公式啦

剛開始看公式很抽象
但是說穿了就是
計算我現在這個pixel value = i 和 距離我這個現在pixel(Δx,Δy) = j 的個數

所以呢
也就是說一張影像co-occurrence matrix 的大小
會跟這張影像的pixel value 有關

  1. wikipedia: Co-occurrence matrix
  2. 形狀檢測--影像紋理之檢驗