我是3/29上課筆記+上個禮拜的心得
本篇依然是在3/29才po的= =
其實我程式還沒寫完
所以沒有圖
之後在補一篇有的上來
上次(3/22)的課程討論到"Visual attack"和"如何判斷一張影像是亂的?"之後
其實我對Visual attack的和statistic attack之間的區別
還是有點模湖
我對於"如何判斷一張影像是亂的"還比較有想法
(其實我一直想到機率與統計裡面的標準差= =)
今天(3/29)跟小狐貍學長和鳥泰討論過後
我的想法跟鳥泰和小狐狸學長不太一樣
鳥泰是從灰階去看
然後去找在同一個範圍內灰階值一樣的給一樣的數字
要封閉曲線喔
如果同個灰階值但是不在同一個封閉曲線裡的話
他的數字是不同的喔
我覺得跟之前蝌蚪學長教過的sobel比較像
而小狐貍學長的想法則是整張圖給個MASK
看在MASK中
黑色與白色出現的機率
在去做判斷
學長目前也只有想到這邊
我的想法其實是比較偏向學長的
但是我覺得學長好像沒有討論到太過亂的情況
像這樣子
01010101010101
10101010101010
01010101010101
10101010101010
01010101010101
10101010101010
01010101010101
10101010101010
01010101010101
10101010101010
其實我覺得這可能是每個人對"亂"的定義不同
像上面這種圖在學長眼中就很亂
可是我就覺得他很整齊
有點像物極必反吧...
亂到一個極致就會變整齊嗎(?!)
(跟標準差好像有點關係...)
我現在想到的做法也只有
1.先把RGB裡面24bit先分別表示出來
再去找規律
2.我想到的找規律做法如下
針對每個不是邊的pixel而言
對他周圍的八個點去做處理
那個處理應該跟每個點的權重有關吧...
小黑不用點進來看
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